Aumenta un 129% de prospectos en tus campañas usando pruebas A/B
Uno de los objetivos principales de un departamento de marketing es el de generar la mayor cantidad de prospectos a un costo de inversión viable para el producto inmobiliario. Cuando hacemos mejoras de las campañas, en el afán de que los resultados se den, tendemos a modificar varias cosas al mismo tiempo, la imagen el texto, los colores, la tipología, la segmentación y demás. Lo que hace que los resultados cambien, si mejoran que bueno, pero si se caen ¿Qué fue lo que hizo que se cayera?, el color, la imagen, el texto; es ahí dónde caemos en cuenta que no debemos hacer todos los cambios, sino de uno en uno, para aprender lo que nos conviene más, de esto hablaremos más adelante.
El problema de los cambios
Si tenemos una campaña de Ads en facebook, generalmente queremos que siempre tengan los mejores resultados para atraer a más prospectos, y muchas veces hacemos cambios sin una planeación o medición, lo cual nos puede llevar al escenario de tener mucho mejores, o mucho peores, resultados, y sin saber qué fué lo que pasó.
Para evitar este tipo de problemas, necesitamos llevar a cabo Pruebas A/B, de manera estructurada y medida, para poder analizar cada uno de los resultados, y poder seguir mejorando nuestras campañas continuamente.
La solución, Pruebas A/B
Para comenzar con una Prueba A/B adecuada, debemos duplicar el grupo de anuncios, dejar el original sin cambios, y hacer un sólo cambio al grupo de anuncios nuevos.
Aquí es donde la mayoría de las personas encargadas de las campañas cometen errores, ya que cambian el copy, la llamada a la acción, las imágenes, etc. creando dos campañas completamente diferentes. Al hacer esto, no tenemos un parámetro de medida real, ya que si tiene un mejor o peor desempeño, no sabemos a qué se atribuye.
Por el contrario, si hacemos un sólo cambio en la campaña, y luego volvemos a llevar a cabo el análisis de las métricas, podemos saber perfectamente qué impacto tuvo ese cambio en particular, y podemos dejarlo, y hacer una nueva Prueba A/B, o devolverlo al valor anterior si el desempeño cayó.
Qué cambiar en una Prueba A/B
En una prueba A/B se puede experimentar con una variedad de valores, entre ellos, contamos con los siguientes:
- Segmentación
- Ubicación
- Edades
- Copy
- Propuesta de Valor
- Descripción del Producto
- Call to Action
- Otros elementos en texto
- Gráficos
- Fotografías o Arte
- Tamaño y acomodo de los elementos
- Cantidad de texto utilizado
- Otros elementos gráficos
Un factor importante a tener en cuenta, es que debemos asegurarnos que ambas versiones de nuestro Ad tengan el mismo tráfico, ya que si uno tiene mucho mayor volumen de exposición que el otro, los resultados de la prueba pueden no ser los reales.
Otro punto a tomar en cuenta, es dejar la campaña correr al menos una semana, ya que el desempeño de días entre semana y de fin de semana puede cambiar. Al dejar una semana completa, nos aseguramos que todos los segmentos de tiempo estuvieran cubiertos, lo cual nos da una medición más exacta.
Caso de estudio
Realizando un análisis de un desarrollo situado en Boca del Río Veracruz, con un costo desde $984,731 MXN, encontramos que al iniciar su campaña lograron obtener un promedio de 38 leads por mes, un número considerable sabiendo que la inversión es de $14,000 MXN, por lo que les sugerimos iniciar con una prueba A/B. Hasta el momento el promedio que se ha logrado obtener es de 87 leads por mes, aumentando un 129 % los resultados.
Planeando una Prueba A/B
Para planear una Prueba A/B, lo primero es saber cuál es nuestra meta, y no hacer un cambio sólo por que se nos ocurrió. Una vez definida dicha meta, podemos analizar qué tipo de cambio podría acercarnos a esa meta, y luego llevarlo a la práctica, medirlo, y tomar las decisiones correspondientes.
El proceso de optimización de campañas mediante pruebas A/B consume tiempo en llevarse a cabo, pero dedicándole unos minutos a la semana, podremos elevar nuestras métricas de manera considerable. Aunque parezca tedioso, vale mucho la pena, ya que en futuras ocasiones, podremos reutilizar el conocimiento generado para nuevas campañas exitosas.
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